退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
张陶陶; 胡亚南; 李扬; 田茂再;
中国人民大学应用统计科学研究中心;
中国人民大学统计学院;
新疆财经大学新疆社会经济统计研究中心;
新疆财经大学统计与信息学院;
兰州财经大学统计学院;
稀疏聚类; 高维数据; 聚类; 特征选择;
机译:稀疏蛋白质组学分析–基于压缩感知的方法用于高维蛋白质组学质谱数据的特征选择和分类
机译:基于聚类的高维微阵列数据的混合特征选择方法
机译:高维数据的基于相关性的特征选择和聚类
机译:具有特征选择的基于密度的高维数据聚类算法
机译:高维数据聚类和基于聚类的数据汇总产品的统计分析。
机译:高维类不平衡数据基于Hellinger距离的稳定稀疏特征选择
机译:基于Ultrametricity和稀疏训练数据的无监督特征选择:高维超光谱数据分类的案例研究
机译:基于图的无监督高维数据聚类与网络分析模型。
机译:使用草图对稀疏的高维数据进行聚类
机译:用于数据挖掘应用程序的高维数据自动子空间聚类
机译:集成系统基于特征选择子集的遗传算法对数据进行稀疏的方法和装置
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。