感潮河段水位过程预报探讨

摘要

感潮河段水位过程同时受径流、潮流影响 ,其预报较为困难。将水位过程视为时间序列 ,用不同的模型进行了预报比较 ,认为以潮汐作用为主的水位预报可采用神经网络模型 ,对高水位预报可采用 ARMA(2 ,1)模型 ,而对洪水作用为主的河道 。