聚类分析在缺陷分类中的应用

摘要

为解决超声无损检测中未知类型缺陷的识别分类问题,提出了采用聚类分析的方法,使用ward规则,并根据R2统计量确定最佳聚类数,自动将缺陷数据分类。实验证明该方法能较准确地将实验数据分为适当数量的类。同时系统采用了VC++和MATLAB混合编程的方法,为实时数据采集和聚类分析打下了基础。