校准和检测中微小样本测量不确定度评定方法研究

摘要

在校准和检测中，通常测量数据只有1～2个，将其定义为微小样本测量。目前，微小样本测量不确定度评定采用GUM中B类方法，该方法没有用到每一次的校准或检测数据，造成大量有效测量数据的浪费。本文根据贝叶斯理论对微小样本测量不确定度评定进行研究，推证了适用于微小样本测量不确定度评定的公式，并与GUM方法进行了比较。基于贝叶斯理论的微小样本测量不确定度评定方法比GUM方法更可靠。