一种应用于溯源秤的计算机视觉果蔬识别算法

摘要

提出一种基于稀疏表征特征的果蔬识别算法,首先采用图像获取装置获取果蔬图片,对果蔬图片进行预处理,得到归一化果蔬图片,提取果蔬图片的5尺度8方向的Gabor小波特征,采用主频量分析算法对其进行降维处理,构建稀疏表征识别分类模型,并对提取到的特征进行分类识别,最终得到识别结果。仿真证明文章研究的算法分类正确率达96%左右,误识率低,运算速度快,更适合用来对果蔬进行分类识别,具有较强的实用性。