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柯尊忠; 徐业宜;
合肥工业大学;
机械系统; 非线性; 动态设计; 动力学; 机械设计;
机译:非线性数值优化在涡轮机械设计中的应用第二部分:多弧翼型设计
机译:Robo Inspection获悉下一代机械设计师“基础”和“实践”的途径第九个黑匣子研究-控制工程在机械设计中的作用
机译:在存在不确定因素中的自主混合系统通用动态非线性模型的开发与逆动力学控制器的设计和衍生自由状态估计
机译:大型电磁发电机动力学建模中电磁场非线性纳入的一种实用方法,重点在于机械设计和系统稳定性方面的相互作用。
机译:队列大小在非线性混合效应模型的自适应设计中的影响:肿瘤生物标记物的药代动力学和药效动力学模型的仿真评估
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:涡轮机械设计优化应用的三维非线性逼近程序的初步开发(1985年11月至1991年2月的最终报告)
机译:非线性动力学系统中驱动装置的动态响应
机译:在模拟到数字转换器中改善动态非线性的Ditther技术,以及在模拟到数字转换器中改善动态非线性的模拟到数字转换器
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