退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
舒柏; 郑丕谔;
天津大学系统工程研究所;
神经网络; 离散选择模型; 计量方法; 效用模型; 感知器;
机译:基于离散选择模型和人工神经网络的地下水与采石场扩展相互作用预测
机译:基于人工神经网络逼近的动态离散选择模型估计
机译:基于离散事件模拟的纤维材料神经网络元模型。第1部分:一维纤维材料的离散事件模拟模型
机译:基于离散变量丰富离散选择模型的出行方式选择
机译:使用神经网络和离散选择模型进行土地使用和状态选择模型的研究进展。
机译:基于离散选择实验的韩国患者基于多标准决策分析的他汀类药物获益风险评估模型
机译:基于陈述选择方法的离散选择运输预测模型外部有效性检验
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:利用基于神经网络的深层模型基于用户选择的视觉属性识别视觉相似的数字图像
机译:使用基于深层神经网络的模型来识别基于用户选择的视觉属性的视觉相似数字图像
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。