基于遗传编程的非线性系统辨识

摘要

为了实现对非线性系统的辨识,能够对目标系统的结构和参数进行同步辨识,将遗传编程(Genetic Programming,GP)作为辨识工具。使用基本遗传编程算法对非线性静态系统进行辨识—对电厂钢球磨煤机存煤量与产粉量之间的特性关系曲线进行辨识;使用一种改进的遗传编程算法对非线性动态系统进行辨识—对一个二阶离散非线性差分方程进行辨识。所有辨识都取得了满意的结果。遗传编程进化过程中,目标系统的结构与参数同时准确辨识,证明遗传编程非常适合于解决非线性系统辨识问题,并在算法上实现了结构辨识和参数辨识的统一。