基于支持向量机的2021年2月13日日本福岛近海M_(j)7.3级地震震级估算

摘要

2021年2月13日日本福岛县近海发生M_(j)7.3级地震,触发了日本气象厅地震预警系统,系统在首台触发后5.6s发出震级为M_(j)6.3级的预警第1报,首台触发后10s对公众发布警报、预警震级为M_(j)6.4级。基于多类型特征参数输入的机器学习支持向量机震级估算模型(SVM-M),利用2021年2月13日日本福岛县近海M_(j)7.3级地震获取的日本K-net强震动观测数据,分析SVM-M模型在该次地震中首台触发初期(首台触发后1~10s)的震级估算效能。结果表明:SVM-M震级估算模型,在首台触发后1s即可给出M_(j)6.3级的震级估算结果,与日本气象厅在首台触发后5.6s发布的预警第1报震级相同;随着时间窗的增加,首台触发后5s和10s,SVM-M模型的震级估算结果分别是M_(j)6.7级和M_(j)6.6级,均大于日本气象厅首台触发后10s对公众发布警报的预警震级。该次地震的离线模拟结果表明:SVM-M模型可在地震发生初期有效提高地震预警震级确定的准确性和时效性。