基于神经网络的地震死亡人数快速评估研究

摘要

选取了1630年一来的101个中国大陆地区造成人员死亡的地震震例,选取地震发生的时间、震级、震中烈度、震中人口密度和地震所在地区作为影响地震人员伤亡的主要因素建立输入层神经元,地震死亡人数作为输出层神经元,利用BP神经网络为平台,建立了地震死亡人数快速评估模型,结果标明:(1)神经网络模型快速评估的地震死亡人数更接近真实情况,评估结果更精确;(2)地震前的准确预报措施可以显著的减少地震造成的人员伤亡。事实证明神经网络地震死亡人数快速评估模型可以应用到地震灾害快速评估,为政府决策和救援提供参考依据。