基于小波神经网络的系统辨识方法

摘要

神经网络由于具有良好的自学习和自适应能力，在非线性黑箱建模或系统辨识中有着广泛的应用，这些辨识模型有：多层感知器、径向基函数网和反馈网络等等．文中提出了基于小波神经网络模型的系统辨识方法．由于小波变换或分解所表现的良好的时频局部化特性，以及多尺度的功能，我们用规范正交的小波函数作为基函数网络中的基函数，得到所谓的小波神经网络．