基于Google Earth Engine和Sentinel-2数据的植被覆盖度动态监测研究

摘要

本文利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE),使用Sentinel-2时序卫星遥感影像数据,采用像元二分模型方法,开展了哈尔滨市2017年—2020年的植被覆盖度动态监测研究。结果表明:(1)利用GEE超强的云计算在线处理能力可以对研究区实现大面积、长时序的动态监测;(2)哈尔滨市植被覆盖度呈现空间分布不均的状况,大体呈现从中心到边缘覆盖度逐渐升高的趋势;(3)2017年—2020年4年间,哈尔滨市的植被覆盖整体比较稳定,呈现先减少后增加的趋势。