基于并行神经网络的汉字识别系统

摘要

介绍了一种基于并行神经网络的汉字识别系统。该系统进行汉字图象的预处理后 ,针对汉字平移、旋转、尺度变化 ,提取三类相对稳定且抗噪、反映汉字结构信息的统计特征作为神经网络的输入。神经网络采用叠层BP网 ,用BP算法进行训练、学习和识别。本系统对标准BP算法做了若干改进 ,从速度和识别率上都得到了明显的提高 ;用PVM网络并行平台虚拟成并行机 。