基于人工神经网络的故障绝缘子诊断新方法

摘要

提出了一种基于人工神经网络的故障绝缘子诊断新方法．结合该诊断问题的特点对人工神经网络ART模型中的模式匹配原则进行了修改．该方法以绝缘于电晕脉冲电流作为特征量．首先利用Hamming网络对采集到的波形进行过滤，然后使用ART网络对过滤后的波形进行辨识．实验计算表明提出的方法的可行性，该研究可为故障绝缘子的在线检测打下理论基础．