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吴剑; 程朋根; 何挺; 王静;
东华理工学院地球科学与测绘工程学院;
国土资源部土地利用重点实验室;
混合像元; 线性光谱混合模型; 神经网络模型; 线性回归分析; 端元均方根误差指数;
机译:基于Hyperion和CHRIS高光谱数据的植被指数对传感器的依赖性比较
机译:模拟和真实高光谱数据的植被区非线性混合模型比较
机译:在高光谱卫星数据分类中实现更高性能的模型:以Hyperion数据为例
机译:基于线性光谱混合模型的高光谱数据分解算法比较分析
机译:基于线性混合模型和监督模糊逻辑算法的高光谱图像软分类
机译:基于高光谱热图像数据的气羽检测和估计的非线性贝叶斯算法
机译:用于农业目标识别的Hyperion / EO-1数据有效性:与ETm + / Landsat-7数据的比较用于农业目标识别的Hyperion / EO-1高光谱数据效率:与ETm + / Landsat-7多光谱数据的比较
机译:从高光谱数据合成多光谱带:基于aVIRIs,Hyperion,aLI和ETm采集的图像进行验证
机译:神经元的校正和连接结构-对数据进行互相关和概率比较,以基于连接强度在神经网络模型中为神经元建立连接
机译:用于高光谱图像的末端成员提取方法,能够有效地提取用于高光谱图像的光谱混合分析的末端成员
机译:高光谱效率通信的自适应非线性模型
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