基于生成机理的燃煤电站锅炉NO_x排放量神经网络模型

摘要

到目前为止,对燃煤电站锅炉 NOx 生成规律的研究主要集中在试验和基于化学反应动力学的 CFD 模型研究上,而对基于 NOx 排放规律的人工神经网络模型研究得较少。为数不多的研究者也只是采用人工神经网络黑箱的特点,没有充分应用现已逐渐成熟的 NOx 生成机理。该文基于 NOx的生成机理,针对某燃煤电站锅炉,提出 NOx 排放量的神经网络模型。该神经网络模型具有可以预测各一次风粉单元 NOx 生成量、锅炉 NOx 排放量、网络隐节点数少、泛化能力强、鲁棒性好、学习速度快等优点。所提出的模型可以为大型电站锅炉通过燃烧系统自动调整或结构改造降低 NOx排放提供依据。