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基于形状空间的克隆选择算法用于多峰值函数的优化

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摘要

在简单描述免疫系统中克隆选择和形状空间理论的基础上,提出了一种新的、基于形状空间的克隆选择算法.将该算法用于对多峰值函数的寻优,能得到很好的结果;借用遗传算法的积木块假设对该算法的收敛性进行分析,证明了本算法在满足一定前提条件下,能够以趋近于1的概率收敛.

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来源
《上海交通大学学报》 |2004年第12期|2089-2093|共5页
作者
潘峰; 丁云飞; 汪为农;
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作者单位

上海交通大学计算机科学与工程系;

谢菲尔德大学自动控制和系统工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
克隆选择; 多峰值函数; 遗传算法; 免疫算法;

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