基于人脸识别的学生听课状态评估系统设计

摘要

大学的课堂,要求学生变被动为主动,由教师传授变为自主探索,针对高效课堂教学的应用需求,本项目设计基于人脸识别的课堂状态评估系统,以人脸识别为手段,结合现有的智能监控设备,有效准确分析面部表情并高效地评价学生听课状态。根据教室实际情况,研究建立全方位的视频监控系统,采集学生图像信息,通过计算机视觉进行人脸检测及表情分析,反馈学生的听课状态,让教师可以快速、及时了解学生的反应,进而改变教学方式,合理安排课堂以及课后总结。