基于多维泰勒网的电力系统辨识研究与应用

摘要

系统辨识是非线性系统理论的重要组成部分,根据已知的数据建立系统模型并对内部参数进行在线估计,对电力系统的分析、预报、故障诊断乃至进一步智能化发展都有很大的促进作用。提出一种基于多维泰勒网的新型辨识方法,用来对电力系统进行辨识。多维泰勒网结构简单,对非线性系统具有很强的逼近作用。引入共轭梯度法,采用自适应可变步长调整算法,只需整定内部参数,即可将辨识误差最小化。最后,通过一个数值仿真实例和某35 kV变电所电压运行数据辨识实例,验证了所提出方法的有效性。