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基于空间回归的B样条拟合在地面气温资料质量控制中的应用

         

摘要

将B样条拟合算法引入到地面气温资料的质量控制当中,在分析地面气温资料空间相关性的基础上,提出一种基于空间回归的B样条拟合地面气温资料质量控制方法(SRT_BSF方法).为了检验SRT_BSF方法的有效性及适应性,利用SRT_BSF方法对多个场景地面气温资料进行质量控制,并与反距离加权方法(IDW方法)和空间回归方法(SRT方法)进行比较分析.试验结果表明,SRT_BSF方法相对于IDW方法和SRT方法更能有效地标记出地面气温资料中的存疑数据,同时多组独立案例的分析结果说明SRT_BSF方法具有更好的稳定性和适用性.

著录项

  • 来源
    《热带气象学报》 |2020年第4期|489-498|共10页
  • 作者单位

    南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 江苏 南京 210044;

    南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 江苏 南京 210044;

    江苏省突发事件预警信息发布中心 江苏 南京 210008;

    南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 江苏 南京 210044;

    南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 江苏 南京 210044;

    南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 江苏 南京 210044;

    南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 江苏 南京 210044;

    南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心 江苏 南京 210044;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 大气温度;
  • 关键词

    B样条拟合; 空间回归检验; 质量控制; 空间相关性;

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