心脏核磁共振图像分割

摘要

心脏核磁共振图像成像是最常用的心血管疾病诊断手段.由于诊断工作繁杂,心脏疾病自动化诊断成为近几十年来的研究热题之一.精确分割待诊断区域是自动诊断的基础.本文首先简述了传统心脏图像分割算法,然后介绍了近几年深度学习心脏图像分割的研究成果.对一些经典的深度学习分割算法进行了分析和结果展示.最后,文章讨论了存在的问题和未来发展方向.