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国际人工智能研究前沿及演进趋势——基于对人工智能期刊论文的突变术语探测分析

         

摘要

[目的]对2006-2019年人工智能领域的研究前沿及演进趋势开展分析,为相关学者提供参考.[文献范围]从Web of Science核心数据库中,检索到中国计算机学会推荐的人工智能领域A类和B类国际期刊在2006-2019年间发表的28862篇论文.[方法]通过对大量论文数据进行突变术语探测和对代表性论文进行内容解读,分析国际人工智能领域的研究前沿及其演变趋势.[结果]发现2006年以来人工智能领域出现的49个研究前沿,并对其中20个主要研究前沿开展进一步分析,发现总体可分为三个发展阶段,其中近5年内相关研究前沿正在加速涌现.[局限]内容解读范围不足,缺乏期刊以外其他资料与数据的支持,所用工具与算法尚存局限性.[结论]人工智能研究前沿正在面向更深入和更高级的问题加速涌现,并呈多元化发展趋势.

著录项

  • 来源
    《数据与计算发展前沿》 |2019年第2期|121-134|共14页
  • 作者单位

    中国科学院成都文献情报中心 四川成都 610041;

    中国科学院大学 经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100190;

    中国科学院成都计算机应用研究所 四川成都 610041;

    中国科学院大学 经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100190;

    桂林电子科技大学 数学与计算科学学院 广西桂林 541004;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    人工智能; 研究前沿; 突变术语; 内容解读;

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