基于LASSO的肺癌风险预测模型的构建

摘要

目的 应用流行病学及临床资料构建肺癌风险预测模型。方法 回顾性分析344例肺部病变患者的人口学特征、临床资料及实验室检查资料等,应用LASSO回归筛选变量,构建肺癌风险预测模型并评估模型预测效果。结果 性别(OR=0.242,95%CI:1.305~3.928,P=0.004)、咳嗽(OR=2.028,95%CI:1.167~3.531,P=0.012)、吸烟(OR=3.198,95%CI:1.744~6.136,P<0.001)、慢阻肺1级(OR=0.249,95%CI:0.127~0.474,P<0.001)和慢阻肺2级(OR=0.449,95%CI:0.233~0.846,P=0.015)是肺癌发病的独立危险因素;受试者工作曲线下面积为0.731,95%CI:0.672~0.789。校准曲线分析结果显示该模型有较好的预测性能。结论 通过临床基础资料构建的肺癌风险预测模型,对提高肺癌早期诊治具有潜在的价值。