使用迭代分区识别算法的供水管网异常隔离

摘要

为了降低城市供水管网中异常事件(如爆管、漏失、非法用水等)风险,提出了一种能够及时、有效隔离供水管网异常事件的方法,该方法包括“分区”和“识别”两个步骤。首先,结合图论技术、聚类方法和人工微调将管网分为两个子区域,然后采用卷积神经网络算法、水力模拟判定异常事件的具体发生区域。分区和识别过程迭代进行,直到满足预设停止条件,使异常事件隔离在尽可能小的区域。为了提高计算效率,在水力模拟过程中使用了子组技术,同时在训练卷积神经网络算法中评估并选用最重要监测数据向量特征。案例分析结果表明,所提出的方法能够可靠、高效地隔离管网异常,在准确性及时效性方面均具有较好的表现。