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基于SRCNN的太赫兹弹性超分辨应力成像

         

摘要

受衍射极限的限制,空间分辨率低是太赫兹成像的缺点之一。空间分辨率低也是限制太赫兹应力测量发展的原因之一。本文将太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术的全场应力测量与超分辨率卷积神经网络(SRCNN)算法相结合,实现低分辨应力场到高分辨应力场端到端的映射,进而获得高空间分辨率的平面应力场。本文建立了从平面应力状态到THz-TDS信号的调制模型,获得了大量的仿真训练集来训练SRCNN模型。将训练好的SRCNN模型应用于对径受压圆盘实验,提高了由捕获的THz-TDS信号计算出的应力场的空间分辨率。

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