近红外光谱结合PLS-DA算法对人发与动物毛发的鉴别

摘要

采集了247份人发与247份动物毛发的近红外光谱图，对比了不同预处理方法和建模波段下所建模型的效果，选出了最优的预处理方法为一阶导数，最佳的建模波段为6 000～5 500 cm-1+5 000～4 500 cm-1。建立了人发与羊毛的PLS-DA判别模型，模型的决定系数R~2达到了0.977 5，验证集判别正确率达到了100%。使用此模型可有效区分人发与动物毛发，为假发材质的鉴别提供了一种新的方法。