基于代谢综合征因子新疆农村居民冠状动脉粥样硬化性心脏病发病风险预测模型构建

摘要

目的 基于代谢综合征（MS）因子构建新疆农村居民冠状动脉粥样硬化性心脏病（CHD）发病风险预测模型，为该人群CHD的防治工作提供参考依据。方法 采用多阶段分层整群随机抽样方法分别于2010年4月、2012年12月和2016年11月在新疆伊犁新源县、喀什伽师县和第三师51团抽取16 853名农村居民进行基线调查，于2013—2017年对新源县和喀什伽师县、2019—2021年对第三师51团进行3次随访调查，以随访满5年的13 647名农村居民作为研究对象，随机抽取其中2/3作为训练样本（9 155人），剩余1/3作为验证样本（4 492人）；对训练样本中3 206例MS人群进行因子分析，研究MS潜在聚集模式并提取与CHD相关的潜在因子，采用多因素Cox比例风险回归分析方法构建CHD发病风险预测模型，并绘制受试者工作特征曲线（ROC）评价模型的预测效能。结果 新疆农村居民的CHD累计发病率为4.94%，训练样本和验证样本的CHD累计发病率均为4.94%；因子分析结果显示，训练样本MS患者中共提取出肥胖因子、血压因子、血脂血糖因子、肾代谢因子、蛋白因子、肝酶因子、心肌酶因子和胆红素因子8个潜在因子构建CHD预测模型，累计方差贡献率为77.905%；多因素Cox比例风险回归分析结果显示，女性、年龄较高、肥胖因子、胆红素因子、血压因子和血脂血糖因子均为训练样本和验证样本CHD发病的危险因素；ROC曲线分析结果显示，训练样本ROC曲线下面积（AUC）为0.762（95%CI=0.742～0.782），验证样本AUC为0.774（95%CI=0.742～0.805）。结论 基于MS因子构建的新疆农村居民CHD预测模型适用于当地居民CHD发病的风险预测，可用于该人群CHD的指导预防工作。