基于卡尔曼滤波的电子计量设备测量误差预测方法

摘要

测量误差预测可以及时发现电子计量设备的潜在隐患，为了提高电子计量设备测量准确度，提出了基于卡尔曼滤波的电子计量设备测量误差预测方法。根据电子计量设备测量误差数据的组成，将测量误差数据的时间序列划分为空间分量和时间分量，引入聚类分析方法，构建电子计量设备测量误差数据矩阵，完成电子计量设备测量误差数据的聚类处理。利用测量误差数据的量测方程和状态方程，获取电子计量设备测量系统的滤波器信息，根据卡尔曼滤波器的工作原理，对电子计量设备测量误差降噪处理。通过计算电子计量设备在电能传输时的有功功率，分析了谐波功率对电子计量设备输出功率的影响，结合电子计量设备的有功能量计算，实现了电子计量设备测量误差的预测。实验结果表明，文中方法在电子计量设备测量误差预测中，对电压、电流以及有功功率等测量误差数据的预测精度分别在90%以上、90%以上和92%以上。