基于超分辨率算法提高数字化X射线摄影系统空间分辨率

摘要

高分辨率的图像适合于许多应用领域，如医学成像、视频监测、天文学等。在医学成像中，获取图像是为了达到医学研究的目的，并提供有关皮肤下体积的解剖、生理和代谢活动的信息。医学影像学检查是确定某些疾病是否存在的重要诊断工具。因此，提高图像分辨率可以显著提高矫正治疗的诊断能力。文章试图分析X射线摄影系统中影响图像空间分辨率的各种因素，以及调整成像系统中各组部件状态以提高X射线摄影系统基础分辨率，以期通过深度学习超分辨率算法达到大幅提高X射线摄影系统图像空间分辨率的目的。