入院24h内首次血常规参数对儿童危重症的预测价值

摘要

目的 探讨入院24 h内首次血常规参数与儿童危重症的相关性，并建立ROC曲线和列线图模型以评价其对儿童危重症的预测价值。方法 以2015年4月—2019年12月蚌埠医学院第一附属医院儿童重症监护室入院24 h内行血常规检查并完成小儿危重病例评分的患儿为研究对象。将患儿随机分为训练队列和验证队列，训练队列患儿变量与危重症的相关性采用logistic回归分析。采用受试者工作特征曲线分析变量对2个队列危重症的预测效能，采用R语言构建训练队列列线图预测模型评估危重症的发生概率。结果 共纳入496例患儿，男283例，女213例，中位年龄2.0（0.57,5.88）岁。训练队列347例，验证队列149例。白细胞计数（WBC）、红细胞分布宽度CV（RDW-CV）及网织红细胞百分比（RET%）与训练队列患儿危重症显著相关（均P＜0.05）,WBC+RDW-CV+RET%联合指标预测训练队列及验证队列危重症的曲线下面积分别为0.644和0.711,在最佳截断值为0.357和0.290时，联合指标预测2个队列危重症的灵敏度分别为46.4%和79.6%,特异度分别为80.0%和60.0%。以训练队列WBC、RDW-CV及RET%构建列线图模型，一致性指数、校准曲线、决策曲线和临床影响曲线分析表明列线图可预测儿童危重症。结论 入院24 h内首次WBC+RDW-CV+RET%对儿童危重症具有较好的预测效能，以WBC、RDW-CV及RET%构建的列线图可预测儿童危重症的发生概率。