应用末次HIV抗体阴性检测时间模型估计2018-2022年黑龙江省男男性行为者HIV新发感染率

摘要

目的探索应用末次HIV抗体阴性检测时间模型估计MSM HIV新发感染率适用性。方法2018-2022年每年4-7月,在黑龙江省MSM中开展连续横断面调查,进行HIV抗体检测;应用末次HIV抗体阴性检测时间模型估计黑龙江省MSM HIV新发感染率。采用Logistic回归模型对与末次HIV抗体阴性检测时间模型样本入组相关的影响因素进行分析。结果2018-2022年,共纳入MSM 9864例,其中,3224例样本被纳入末次HIV抗体阴性检测时间模型。模型估计结果显示,2018-2022年黑龙江省MSM HIV新发感染率分别为0.83/100人年(95%CI:0.17/100人年~1.49/100人年),0.62/100人年(95%CI:0.08/100人年~1.16/100人年),0.66/100人年(95%CI:0.01/100人年~1.31/100人年),1.62/100人年(95%CI:0.62/100人年~2.62/100人年),1.53/100人年(95%CI:0.41/100人年~2.65/100人年)。知晓艾滋病相关知识(a OR=2.06,95%CI:1.53~2.76)、最近一年接受过干预服务(a OR=6.12,95%CI:4.27~8.75)等因素为样本纳入末次HIV抗体阴性检测时间模型的独立影响因素。结论在不具备实验室HIV新发感染检测条件或没有条件开展队列调查的地区,末次HIV抗体阴性检测时间模型可以作为替代方法用于HIV新发感染率估计。