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吴佳敏; 王发令; 邹鹤敏; 李润锦; 张龙;
广州铁科智控有限公司;
广州510000;
华东交通大学机电与车辆工程学院;
南昌330013;
信息融合; 深度卷积网络; 齿轮箱; 迁移学习; 故障诊断;
机译:基于深度卷积神经网络的自适应多传感器数据融合方法在行星齿轮箱故障诊断中的应用
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