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变时滞模糊随机细胞神经网络新的鲁棒稳定性

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摘要

研究一类具有参数不确定时滞模糊随机细胞神经网络的鲁棒稳定性问题.利用模糊规则,基于Lyapunov-Krasovskii范函方法和随机稳定性理论,结合自由权矩阵,给出并证明了使系统鲁棒稳定的充分条件,所有结果以线性矩阵不等式形式给出.仿真算例表明了所提出方法的有效性和低保守性.

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来源
《控制与决策》 |2011年第8期|1197-1202|共6页
作者
李亚军; 邓飞其; 彭云建;
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作者单位

华南理工大学自动化科学与工程学院;

广州510640;

顺德职业技术学院电子与信息工程系;

广东佛山528300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
鲁棒稳定性:模糊细胞神经网络; 随机系统; 线性矩阵不等式; 变时滞; 自由权矩阵;

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