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王殿伟; 韩鹏飞; 李大湘; 刘颖; 许志杰; 王晶;
西安邮电大学通信与信息工程学院;
西安710121;
电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室;
哈德斯菲尔德大学计算机与工程学院;
Huddersfield;
UK HD13DH;
谢菲尔德哈雷姆大学计算机学院;
Sheffield;
UK S11WB;
细节特征; 双边滤波; 低照度全景图; 图像增强;
机译:基于多特征融合网络的铁路网低可视度接触网图像增强
机译:一种新型多尺度融合框架,用于细节保存低光图像增强
机译:基于灰度映射的两个低照度图像增强算法
机译:使用幂律变换和图像融合的低照度图像增强
机译:照度不变的图像增强。
机译:基于多维特征融合的低海拔小RCS和慢速(LSS)目标的完整目标自动识别系统
机译:基于BEMD的低照度车牌图像增强方法
机译:基于联合时频技术的雷达图像增强,特征提取和运动补偿
机译:眼部血管和面部识别的图像和特征质量,图像增强和特征提取,以及眼部血管与面部和/或子面部区域融合的生物特征识别系统
机译:用于眼部血管和面部识别的图像和特征质量,图像增强和特征提取,以及眼部血管与生物特征识别系统的面部和/或面部以下区域的融合
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