双论域上的犹豫模糊语言多粒度粗糙集及其应用

摘要

犹豫模糊语言术语集结合了模糊语言方法与犹豫模糊集的优势,常应用于定性环境下的群决策中.基于犹豫模糊语言关系,提出双论域上的犹豫模糊语言多粒度粗糙集.在该粗糙集中,定义了双论域上的乐观和悲观犹豫模糊语言多粒度粗糙集,并讨论了其相关性质.在此基础上提出以人岗匹配为背景的决策模型,并用算例阐述了所提出模型的有效性.结果表明,该模型不仅可以处理定性环境下的语言信息,而且可以结合不同专家的意见给出最终决策结果,为人岗匹配提供一种新思路.