大数据分析技术在海量激光图像检索中的应用

摘要

为解决海量激光图像的检索问题,提出基于大数据分析的海量激光图像检索方法。大数据分析技术中的HDFS采用一个NameNode与数个DataNode组合的运行方式,将海量激光图像特征数据存储在HDFS中;采用基于MapReduce程序与相似度计算方法检索海量激光图像,利用Map读取存储在HDFS中的海量激光图像特征数据,并转换为Key/Value形式的数据特征,在Reduce任务中采用相似度计算方法获取HDFS中海量激光图像特征的形状、纹理、颜色相似度并排序,排序结果则为激光图像检索结果。实验结果表明,所提方法计算的激光图像特征相似度误差较小,检索海量激光图像过程中,所提方法具有高查全率、高查准率的优势,是一种高性能的海量激光图像检索方法。