基于WT-GRMF的红外小目标图像检测

摘要

针对传统方法对噪声的干扰消除不彻底,图像过度失真、图像信息缺失等问题,提出基于小波变换(WT)和高斯马尔可夫随机场模型(GRMF)的红外小目标图像检测方法(WT-GRMF)。该首先对目标图像采用WT变换进行分解,将其中低频分量部分去除,进行去噪处理;然后采用GRMF模型对经过去噪处理的平滑背景进行目标信息搜寻,并对模型参数选用最小平方误差法进行估计,将该参数作为信息特征检索的依据;最后根据参数值将目标区域进行粗略定位,将可能含有目标信息的区域进行GMRF模型拟合,将拟合后出现的误差平均值作为检测基础,从而实现对目标图像的检测。实验仿真证明,WT-GRMF可以有效地提高检测精确度及检测效果,且对图像造成的影响较小,可有效避免图像失真和分辨率降低等问题的出现。