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岳瀚栋; 窦挺峰; 李润奎; 丁明虎; 效存德;
中国科学院大学资源与环境学院;
中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室/全球变化与极地研究所;
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室;
海冰预测; 机器学习; 北极; 海冰范围; 海冰密集度;
机译:海冰厚度分布在北极海冰TI中的作用海冰厚度分布在北极海冰潜力可预测性:耦合GCM的诊断方法
机译:北极海冰厚度异常的时间尺度和长度尺度:基于14个重新分析的研究
机译:软件工程系研究人员提供了有关机器学习的新研究结果(NAO的可变性预测和预测,使用机器学习方法由ENSO驱动的多个时间尺度)
机译:基于开放数据的电力现货市场区域价格预测:研究多种预测结果的集成方法
机译:北极海冰撤退的可逆性-一种概念化的多尺度建模方法。
机译:北极海冰在天气时间尺度上的可预测性
机译:<问题研究报告>基于居民参与式政治的社区振兴问题的内容开发:通过“多尺度”方法学习六年级的“灾难恢复工作”(2012年2月19日举行)
机译:基于气象卫星图像的北极海冰融雪大尺度模式
机译:基于随机预测的北极海冰浓度预测系统和方法
机译:一种利用超声波波实时测量海冰厚度的方法,能够预测北极海冰融化和海底航线打开时的时间
机译:北极地区沿海冰场的全年引航方法和北极地区沿海冰场的全年引航
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