基于人工智能技术的区块链虚拟货币交易检测机制

摘要

针对虚拟货币操作的异常交易检测,提出了一种规则自学习及环境自适应的检测机制,基于Louvain社区算法以及人工智能关联图识别技术实现对区块链异常交易行为的实时识别及检测,并通过试验验证WannaCry事件和Crynlocker病毒的交易监测运作,此检测机制的运用将大力增强我国金融监管与反欺诈的关键技术能力,提升监管效能.