一种基于梯度搜索的全局优化新算法

摘要

本文以神经网络为背景，提出了一种以“惯性搜索”为核心的全局优化新算法，在证明了算法的稳定性、最优性及可行性之后，给出了算法的具体步骤和电路实现模型，最后的仿真结果也表明，本算法能够克服梯度下降法停留在局部极小值的缺点。