基于自校正LS-SVM的电厂锅炉烟气含氧量软测量系统

摘要

电站锅炉烟气舍氧量(BFGOC)能够直接反映锅炉的运行状态,是节能减排和锅炉控制的重要指标.针对传统测量方法成本昂贵及使用寿命短等缺陷,提出一种基于自校正最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电厂锅炉烟气含氧量软测量方法,首先结合机理分析和数据相关性分析选取相关过程变量,然后设计差分进化算法针对问题特点优化LS-SVM算法参数,保证测量精度.实验结果表明其最大测量误差绝对值低于0.07,相对误差低于3％,满足实际生产需要.