一种用于网格的启发性智能调度策略

摘要

任务调度是计算网格系统中极其法在网格调度中早期信息素匮乏和蚂蚁分工单一的缺陷,提出了一种新的启发性智能调度方法.在调度过程前期,采用遗传算法为各网格节点生成丰富的信息素,作为调度中心进行任务调度的依据,然后在多群蚂蚁算法中,各种群的蚂蚁根据分工的不同在属于自己的空间中寻找最优解,从而缩小了搜索规模,加快了收敛速度,优化了调度性能.