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数据挖掘中基于密度和距离聚类算法设计

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摘要

介绍聚类分析的基本概念,并说明了关于聚类分析相关研究工作.对聚类、数据对象、对象的密度、簇的密度、距离和ε-邻域等基本概念进行了描述.在此基础上提出并分析了基于密度和距离聚类算法,并与其他聚类方法作了比较,显示了其优越性.

著录项

来源
《计算机技术与发展》 |2006年第10期|49-5154|共4页
作者
田地; 王世卿;
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作者单位

郑州大学;

信息工程学院;

河南;

郑州;

450052;

郑州大学;

信息工程学院;

河南;

郑州;

450052;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
数据挖掘; 聚类; 距离; 对象的密度;

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