数据挖掘中粗糙决策规则及其不确定性研究

摘要

数据分析中产生的粗糙决策规则通常具有不确定性,需要适当的不确定性量度.借鉴变精度粗糙集理论思想,讨论了几种粗糙决策规则量度方法,采用基于信息熵的方法给出了变精度粗糙集意义下基于修正信息熵的不确定性量度函数,兼顾到了规则不确定性的两个方面:一致性和随机性,还能有效处理噪声对数据一致性的影响,对"几乎一致性规则"有保护作用.通过举例比较了γ0、Hdct和HVPRS,结果表明HVPRS更适合于评价从有噪声数据中提取的粗糙决策规则.