基于轨迹图像特征匹配的渔船轨迹相似度计算和轨迹分类

摘要

AIS(Automatic Identification System)是一种船舶的自动识别系统,可以提供船舶的时间戳、经纬度、航向角度、速度等数据信息.本文针对船舶航行轨迹多维度的特点以及对船舶轨迹预测的精确度和实时性的需求,提出了一种基于图像检测和匹配的计算轨迹相似度的方法.该方法首先将所有渔船轨迹数据进行可视化,再通过ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法和BF(Brute-Force)匹配来计算轨迹图片相似度用于划分渔船轨迹类型.实验结果显示,通过该计算相似度的方法具有精度高、易实现的特点,与传统计算方法相比,其在处理轨迹数据的效率和速度更具有优越性.