基于离散变量的多尺度网络流量短期预测仿真

摘要

为了解决传统多尺度网络流量预测方法预测精度较低的问题,提出一种基于离散变量的多尺度网络流量短期预测方法.首先,将离散变量引入到多尺度网络流量中,分析其在流量预测中的统计规律,得到逼近数值与近似数值两组函数.其次,结合逼近信号和细节信号获取多尺度网络的初始流量,采用ARMA模型对初始流量进行线性预测,构建短期流量预测模型,完成流量的短期预测.最后求解平均相对误差精度值,实现流量短期预测结果的校验.仿真结果表明,所提方法能够有效提高预测精准度,并拥有较强的实时性和鲁棒性,应用前景更好.