基于视觉感知的室内复杂区域照明控制仿真

摘要

针对采用传统照明方法控制下光通量与最佳光通量差距较大,且亮度分布不均的问题,提出基于视觉感知的室内复杂区域照明控制方法.利用低级视觉特征通道完成多空间区域图像滤波,通过不含色度的明暗强度与RGB通道组建色彩与强度对抗特征,采用Gabor滤波器,滤波处理室内复杂区域灰度图像的角度与尺度,平均划分初始阶段的中心-环绕特征映射后,提取各子通道特征向量,并串联各子通道所有维度特征,获取整体全局特征图像.根据照度指标的影响因素与室内各平面之间的照度关系,得出初始光通量与光通传递矩阵,通过粒子群算法实现室内复杂区域的照明控制.仿真结果表明,所提方法能够使复杂区域中各光通量呈现出最佳效果,且光度分布较为均匀.