后端集中冗余供应链决策模型仿真

摘要

为了提高后端集中冗余供应链的决策规划能力,提出基于智能粒子群规划的后端集中冗余供应链决策模型.构建后端集中冗余供应链的分布式节点部署模型及供应链网络的最优规划路径,采用线性规划方法提取后端集中冗余供应链路径输出的高阶统计特征量,结合模糊关联规则调度方法进行后端集中冗余供应链的决策模型优化构造;采用智能粒子群寻优算法对决策模型进行求解,选出最优决策方案,实现后端集中冗余供应链的优化决策和控制.仿真结果表明,采用上述模型进行后端集中冗余供应链规划的资源消耗较小,空间规划能力较强,提高了供应链配送路径寻优和智能控制能力.