基于局部统计参数的复数图像降噪算法

摘要

为了使复数图像更为清晰、边缘轮廓更为平滑,提出了一种基于局部统计参数的复数图像降噪算法,使用单小波转换方法对图像分解与重构,得到复数图像的三种带通子带,使用局部统计参数对子带图参数调整,映射出复数图像的局部架构特征,利用各向同性扩散方法,将复数图像梯度算子转换为常量,通过上述得到的架构特征结果对初始复数图像进行基础降噪,同时因图像仍存在冗余噪声,依靠小波系数信号对冗余噪声进行几率密度,计算完成二次降噪.仿真结果证明,较比传统方法,所提方法能够有效地对复数图像进行降噪,并且降噪完成后不会出现冗余噪声.