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物联网数据接入最优分流算法设计与仿真

         

摘要

采用传统方法对物联网数据接入进行分流时,易导致网络拥塞和节点瘫痪,存在网络拥塞率较高、最大上传带宽较低和网络平稳运行时间较短的问题.为解决上述问题,设计了物联网数据接入最优分流算法.通过"流"的局部性定义,确定数据接入分流的约束条件,并构建分流过程中的能量消耗模型.运用该模型和空间重构方法对物联网数据做特征提取,获取物联网数据在分流系统中的信息模型,取得非线性数据的高维映射向量.在此基础上,将数据特性划分为不同类型,并做迭代处理构成新的集合,结合分流误差方差的计算结果,实现数据接入最优分流算法的设计.仿真结果证明,所提算法能够减少网络拥塞出现的概率,有效提高了最大上传带宽,延长了网络平稳运行时间,具有较好的实践意义.

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